Thành thạo Power BI 

Data Analysis

với khóa

chỉ sau 3 tháng

Ưu đãi trên 30%

Khung chương trình

Cảm nhận học viên

ĐĂNG KÍ NGAY

tại sao bạn nên học Phân tích dữ liệu?

Big Data phát triển “bùng nổ” khiến nhu cầu tuyển dụng nhân lực ngành Data ngày càng tăng.
Mức lương Data Analyst cực kì hấp dẫn, lên đến 1800$/tháng (theo TopDev)
Cơ hội làm việc tại các công ty công nghệ hàng đầu như Google, Viettel, FPT, CMC, VTI…
Nắm trong tay Power BI - công cụ hỗ trợ đắc lực cho các mô hình, báo cáo về doanh thu, lợi nhuận, xu hướng tài chính, dữ liệu người dùng…

Khóa đào tạo Data Analysis with Power BI tại VTI Academy dành cho:

Sinh viên ngành CNTT, kinh tế mong muốn tìm được việc làm về mảng Data Analysis
Người đang đi làm trong lĩnh vực ngân hàng, kế toán, kinh doanh, marketing ,...
Các chuyên gia phân tích cần mở rộng kiến thức để phân tích dữ liệu kinh doanh cho Business Insight và xây dựng báo cáo trực quan


Đội ngũ quản lý, nhân sự cấp cao và chủ doanh nghiệp cần phân tích các báo cáo dựa trên dữ liệu để đưa ra các định hướng, chiến lược kinh doanh
Bất cứ ai mong muốn theo đuổi con đường dữ liệu để định hướng trở thành Data Analyst, Data Engineer…

Chương trình đào tạo được tối ưu hóa với nội dung kiến thức sát với yêu cầu thực tế công việc

Giảng viên nhiệt tình, hỗ trợ 24/7, sát sao liên tục, đảm bảo 100% học viên nắm vững kiến thức

Phương pháp học “Thực chiến”, làm chủ được công cụ Power BI chỉ sau 3 tháng

Nắm chắc DAX (Data Analysis Expressions) để xây dựng và kiểm soát tốt các trường dữ liệu, tiến hành xây dựng các báo cáo

Tại sao nên lựa chọn khóa đào tạo Data Analysis with Power BI tại VTI Academy?

Chú trọng vào thực hành thông qua làm project và giải các case study điển hình trong các lĩnh vực: marketing, tài chính, ngân hàng, công nghệ…

Có ít nhất 1 sản phẩm, dự án cuối khóa để làm đẹp CV, dễ dàng xin việc

Được hỗ trợ giới thiệu thực tập tại VTI hoặc các công ty đối tác

Tự tin thao tác trên nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, dễ dàng mô hình hóa dữ liệu theo nhiều dạng: line charts, stacked bar charts,…

khung chương trình

Package 1 (12)
- Business intelligence
- Power BI Basic
- RDBMS

Package 3 (8)
- Dashboard Design
- Power BI Service
- Big Data
- DA Project

Package 2 (10)
- Data Model
- Build Data
- Nomalize Data
- Power BI Advanced

Power BI Service and Dashboards

- PowerBI Reports, PowerBI Workspaces, PowerBI Datasets
- How to create Workspace and Publish Report
- Create dashboards 6 different ways
Favorite dashboards, reports, and apps in Power BI
- Subscribe to a Report or Dashboard
Rename Workspace or Report or Dashboard
- Display Reports or Dashboards in Full screen mode
- Quick Insights
- Setting up Alerts on Cards
- Analyze in Excel
- File and View Options
- Printing Dashboard and Reports
- Row level security
- Access Reports Dashboards using Mobile Devices
- Report page tooltip
- Filter- Page-Report-Visualization

Design a Dashboard

- Tip #1 - Affordance - Defining your audience and their goals
- Tip #2 - Affordance - Defining your title and Subtitle
- TIp #3 - Affordance - Designing your Layout
- Tip # 4 - Accessibility - Making your dashboards accessible to a range of users
- Tip #5 - Accessibility - Adding additional information with notes
- Tip #6 - Accessibility - Defining the titles of your Charts
- Tip #7 - Aesthetics - Choosing the right Charts
- Tip #8 - Aesthetics - Colour themes and Branding
- Tip #9 - Aesthetics - Simplifying your dashboards
- Tip #10 - Acceptance - The best way to introduce your dashboards
- Tip #11 - Acceptance - Maintaining over Time
- Tip #12 - Acceptance - Content Management

Hands-on Real-world Projects

- Intro to Data Analysis Expressions (DAX)
- Calculated Columns vs. Measures
- Row Context vs. Filter Context in Power BI
- DAX Syntax & Operators
- Common Power BI Functions
- Basic Date & Time Formulas
- Logical & Conditional Statements
- Text, Math & Stats Functions
- Joining Data with RELATED
- CALCULATE, ALL & FILTER Functions
- DAX Iterators (SUMX, AVERAGEX)
- Time Intelligence Formulas
- DAX & Power BI Best Practices

Add Calculated Fields with DAX

- Introduction to Power BI
- Why Microsoft Power BI
- Power BI Family
- Power BI Desktop
- Power BI Service 1
- Descriptive-Predictive
- Prescriptive Analytics
- IT Challenges

Business intelligence

Basic Visualization

- Step 1: Creating and formating a table visualization
- Step 2: Formatting our first visualization
- Step 3: Creating different visualizations: Matrices and bar charts
- Step 4: Add more control to your visualizations
- Step 5: Other visualizations
- Step 6: Mapping
- Step 7: Measure performance by using KPI, Gauges and Cards

Build a Relational Data Model

- Intro to Database Normalization
- Data ("Fact") Tables vs. Lookup ("Dimension") Tables
- Creating Power BI Table Relationships
- "Star" vs. "Snowflake" Schemas
Active vs. Inactive Relationships
- Relationship Cardinality
- Connecting Multiple Data Tables
Filtering & Cross-Filtering
- Hiding Fields from the Power BI Report View
- Data Modeling & Power BI best Practices

Prep, Clean and Shape Data

- Download resources for this section.
- Remove Rows
- Remove Columns
- Make first row as headers
- How to create calculate columns
- How to remove duplicates, Unpivot columns and split columns
- Change Data type, Replace Values and Rearrange the columns
- Append Queries
- Merge Queries

- Visuals-Bar Charts, Visuals-Line Charts, Visuals-Pie Chart
- Stacked bar Chart, Clustered Column Chart
- Visuals-Area Chart and Analytics Tab Explained
- Visuals-Combo Chart, Visuals-Scatter Chart, Visuals-Treemap Chart
- Visuals-funnel Chart, Visuals-Card and Multi-Row Card
- Visuals-Gauge Card, Visuals-KPIs, Visuals-Matrix
- Visuals-Table, Visuals-Text boxes - Shapes - Images
- Visuals-Slicers, Visuals-Maps Custom Visuals - Word Cloud
-Design Interactive Power BI Reports

Advanced Visualization (Power BI Visuals)

- Sharing and Collaboration
- Sharing Dashboard
- Sharing Workspaces
- Sharing App
- Publish To Web
- Big Data
- Data Analysis Project

Sharing and Collaboration

Get and Transform Data

- Level 1: Get Data - Home
- Level 2: Getting Multiple files
- Level 3: Transform Menu
- Level 4: Transform Text - Numbers
- Level 5: Transform Dates and Times
- Level 6: Add Columns View
and Help Menus
- Level 7: View Help Menus and adv functionality

- Relational Database
- NoSQL
- Query
- Backup & Restore
- MySQL vs MSSQL
- Import data from CSV files, Excel files, Web 1, Real-time Streaming Data, OData feed REST-API, Folder
- Dataflows - Introduction, Create Gateway from Scratch, Create Entities from CSV file

Get and Transform Data with Database

Đào Đức Mạnh

Là sinh viên năm 4 ngành Tài chính, nhờ tham gia khóa DA tại VTI Academy, mình đã ứng tuyển thành công vị trí thực tập sinh Data Analyst tại 1 công ty fintech.

Sinh viên Học viện tài chính

Nguyễn Đình Nam

Từ vị trí tester, mình đã chuyển hướng sang làm Data Analyst để tìm kiếm cơ hội phát triển với mức lương cao hơn. Nhờ theo học tại VTI Academy, mình đã có đủ kiến thức và kỹ năng cần thiết để tham gia các dự án xây dựng và quản lý cơ sở dữ liệu của công ty.

Tester

cảm nhận học viên

Nguyễn Việt Hoàng

Lộ trình học nhanh gọn, kiến thức chắt lọc, sát nhu cầu thực tế, giảng viên nhiệt tình giải đáp thắc mắc ngay cả sau giờ học. Chỉ sau 30 buổi học, mình đã có thể sử dụng thành thạo Power BI, dễ dàng phân tích dữ liệu và tạo các báo cáo doanh thu, lợi nhuận cho doanh nghiệp.

Quản trị kinh doanh

Lê Văn Sơn

Nội dung bài giảng logic, thực tế, bám sát nhu cầu của người học. Sau khi hoàn thành khóa này, mình đã có thể phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI để khám phá ra “insight” khách hàng, từ đó đề xuất các giải pháp Marketing hiệu quả hơn.

Chuyên viên Digital Marketing

Fanpage

Cơ sở Đà Nẵng:

THÔNG TIN LIÊN HỆ

Cơ sở Hà Nội:

Hotline Hà Nội: 0866.805.563/ 0865.359.388 

Email: info@vtiacademy.edu.vn

Website: https://vtiacademy.edu.vn/

Hotline Hồ Chí Minh: 0978.067.066

Hotline Đà Nẵng: 0968.834.386

Tầng 6, AC Building, Số 78 Duy Tân, Q.Cầu Giấy, Hà Nội

Tầng 7, ICT Building, Số 19 Lê Thanh Nghị, Hai Bà Trưng, Hà Nội

Tầng 3, Tháp A, Sông Đà Building, Phạm Hùng, Mỹ Đình 1, Q.Nam Từ Liêm, Hà Nội

Tầng 2 Cường Thịnh Building, 278 Đường 2-9, Hải Châu, Đà Nẵng

Cơ sở Hồ Chí Minh:

Phúc Quý Building, 164 Nguyễn Văn Thương, Phường 25,
Q. Bình Thạnh, Hồ Chí Minh

VTI Building, Khu đô thị Mễ Trì Hạ, Q. Nam Từ Liêm, Hà Nội

ĐĂNG KÍ NGAY

Tầng 7, VNO Building, 127 Điện Biên Phủ, P. Đa Kao, Q.1, Hồ Chí Minh